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位置参数,函数参数

2019-12-02 23:20

安顿参数

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Python: 函数参数法力

下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.任务参数
大家率先定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此处,x和y都以归于职务参数,大家依照职位顺序传入数值。少年老成旦缺乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都非常粗略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。说来讲去,Python 的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗许参数
前日只要大家把函数改为

暗许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那就是说 在此之前调用的myfun就能报错,原因是后边只传了x和y,并不曾传地点参数z,以此时候暗中同意参数就派上用处了,看上边包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此这般早前的调用结果并不曾改观,之后再依据需求传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数减少了函数调用的复杂度和同期扩充函数调用灵活度,调用者可只关注供给关切的参数,也足以本着特种的内需重新设置私下认可参数
2)注意点

关键字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 日增暗许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以经过扩张暗中同意参数增添大家的函数功用
  • 倘诺有多个暗中同意参数,不只能够依据顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔,也足以不固守顺序,当不服从顺序传入时需求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔,那时 z未有传到值,默以为1
  • 纪事一点:暗中认可参数必得指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最习见的了,从名称想到所包含的意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量相仿的参数,举个例子:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至八个,也能够是0个
我们先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 恐怕tuple,那么大家调用的时候就须求建构设成一个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来拜望要是换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

大家能够看出,定义的情势 仅仅是充实了叁个***** 号,大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这正是说您恐怕会问,那假若自个儿是个list可能tuple小编还得转形成这种的传入吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那些list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法相当有用,並且很分布

4

** 4.关键字参数 **
依然先来看个章程

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后扩张**kw主要字就能够,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要采纳k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    我们也足以像可变参数二个 事情未发生前在函数外界定义好些个个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra那么些dict的持有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取四个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的大器晚成份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

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5.命名生死攸关字参数

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1)关键字参数回想
对此重大字参数,函数的调用者能够流传大肆不受节制的基本点字参数。至于到底传入了哪些,就必要在函数内部通过kw检查
仍以myfun(卡塔尔函数为例,我们盼望检查是不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2)关键字参数劣势
然而调用者还可以够流传不受限定的最主要字参数,那样会有一定的风险:
借使要界定着重字参数的名字,就能够用命名重要字参数,比如,只选择city和job作为关键字参数。这种艺术定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和要害字参数**kw分裂,命名第一字参数须要贰个优越分隔符*,*前面包车型大巴参数被视为命名首要字参数。

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调用格局如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 纵然函数定义中生机勃勃度有了三个可变参数,前面随着的命名第一字参数就不再必要一个非正规分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和职位参数不相同。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地点参数,但myfun(卡塔尔国函数仅收受2个地点参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名第一字参数age具有暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 风流洒脱旦没有可变参数,就亟须加一个用作特种分隔符。假使缺乏,Python解释器将不可能辨识地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以组合使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了五个,也特别

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相似,通过

最巧妙的是经过贰个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于自便函数,都足以因此肖似func(*args, **kw卡塔尔国的款式调用它,不论它的参数是怎么定义的。(个人以为那些地方尽管灵活,不过太灵敏反而有个别杂乱,供给多施行手艺深切领会他的优势)

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,借使在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

寻访例子就驾驭了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,私下认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够见见,暗许参数使用起来也超轻易,但有两点须要专一的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的后面

私下认可参数应该利用不可变对象

诸如,下直面默许参数的使用是不没错:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必得放在全数必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必得放在全数必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该运用不可变对象。

大家看三个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是一个默许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。

我们来会见使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟现身八个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该唯有贰个因素,怎会鬼使神差调用函数五遍,L 就有七个要素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的从头到尾的经过暴发了改造,暗中同意参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L 的开首值是 [],当你第三次调用时,L 的带头值是 ['END'],等等。

故而,为了幸免不必要的荒谬,大家相应使用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在好几情状下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,那时候我们就足以应用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不明确的。

探问例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

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