位置参数,函数参数
安顿参数
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Python: 函数参数法力
下边大家将介绍二种函数的参数类型:
1.任务参数
大家率先定义三个求和的函数
2016-12-01
>>> def myfun(x,y):
>>> return x + y
函数参数
此处,x和y都以归于职务参数,大家依照职位顺序传入数值。少年老成旦缺乏参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数
在 Python 中,定义函数和调用函数都非常粗略,但什么定义函数参数和传递函数参数,则提到到一些套路了。说来讲去,Python 的函数参数主要分为以下二种:
>>> s = myfun(10)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
----> 1 s = myfun(10)
TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
必选参数
2.暗许参数
前日只要大家把函数改为
暗许参数
>>> def myfun(x,y,z,h):
>>> return (x + y)*z
可变参数
那就是说
在此之前调用的myfun就能报错,原因是后边只传了x和y,并不曾传地点参数z,以此时候暗中同意参数就派上用处了,看上边包车型地铁例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此这般早前的调用结果并不曾改观,之后再依据需求传入z值就足以了
1)好处
暗中认可参数减少了函数调用的复杂度和同期扩充函数调用灵活度,调用者可只关注供给关切的参数,也足以本着特种的内需重新设置私下认可参数
2)注意点
关键字参数
- 必选参数在前,暗许参数在后
- 日增暗许参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,我们得以经过扩张暗中同意参数增添大家的函数功用
- 倘诺有多个暗中同意参数,不只能够依据顺序 如myfun(10,20,3,8卡塔尔,也足以不固守顺序,当不服从顺序传入时需求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8卡塔尔,那时 z未有传到值,默以为1
- 纪事一点:暗中认可参数必得指向不改变对象
必选参数
3、可变参数
必选参数能够说是最习见的了,从名称想到所包含的意义,必选参数便是在调用函数的时候要传播数量相仿的参数,举个例子:
1)定义
可变参数正是流传的参数个数
是可变的,能够是1个,2个以至八个,也能够是0个
我们先来看个例子
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>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i*i
>>> return sum
2
number 是三个list
恐怕tuple,那么大家调用的时候就须求建构设成一个list恐怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么我们来拜望要是换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum
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大家能够看出,定义的情势 仅仅是充实了叁个*****
号,大家调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这正是说您恐怕会问,那假若自个儿是个list可能tuple小编还得转形成这种的传入吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那些list的持有因素作为可变参数字传送进去。这种写法相当有用,並且很分布
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** 4.关键字参数 **
依然先来看个章程
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def myfun (name,email,**kw):
print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
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用法
在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后扩张**kw主要字就能够,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要采纳k=v传入myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
我们也足以像可变参数二个 事情未发生前在函数外界定义好些个个dict
extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
**extra表示把extra那么些dict的持有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取四个dict。
注意:kw得到的dict是extra的大器晚成份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra
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5.命名生死攸关字参数
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1)关键字参数回想
对此重大字参数,函数的调用者能够流传大肆不受节制的基本点字参数。至于到底传入了哪些,就必要在函数内部通过kw检查。
仍以myfun(卡塔尔函数为例,我们盼望检查是不是有city和job参数:
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>>> def myfun(name, email, **kw):
>>> if 'age' in kw:
>>> # 有age参数
>>> pass
>>> if 'sex' in kw:
>>> # 有sex参数
>>> pass
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2)关键字参数劣势
然而调用者还可以够流传不受限定的最主要字参数,那样会有一定的风险:
借使要界定着重字参数的名字,就能够用命名重要字参数,比如,只选择city和job作为关键字参数。这种艺术定义的函数如下:
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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)
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3)用法
和要害字参数**kw分裂,命名第一字参数须要贰个优越分隔符*,*前面包车型大巴参数被视为命名首要字参数。
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调用格局如下:
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
Jack xx@qq.com 18 女
... print x + y
4)注意点
...
纵然函数定义中生机勃勃度有了三个可变参数,前面随着的命名第一字参数就不再必要一个非正规分隔符*了:
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex)取名第一字参数必得传入参数名,那和职位参数不相同。若无传来参数名,调用将报错:
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
>>> add() # 啥都没传,不行
是因为调用时缺少参数名age和sex,Python解释器把这4个参数均视为地点参数,但myfun(卡塔尔国函数仅收受2个地点参数。
Traceback (most recent call last):
缺省值:
>>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
>>> print(name, email, age, sex)
由于命名第一字参数age具有暗许值,调用时,可不传播age参数:>>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女
风流洒脱旦没有可变参数,就亟须加一个用作特种分隔符。假使缺乏,Python解释器将不可能辨识地点参数和命名第一字参数:
def myfun(name, email, age, sex):
缺少 *,age和sex被视为地方参数
File "", line 1, in
6.参数组合
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中同意参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以组合使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和要紧字参数。
>>> add(1) # 只传了五个,也特别
下边看例子:
Traceback (most recent call last):
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
File "", line 1, in
在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
>>> add(1, 2) # 数量相似,通过
最巧妙的是经过贰个tuple和dict,你也得以调用上述函数:
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>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
私下认可参数
所以,对于自便函数,都足以因此肖似func(*args, **kw卡塔尔国的款式调用它,不论它的参数是怎么定义的。(个人以为那些地方尽管灵活,不过太灵敏反而有个别杂乱,供给多施行手艺深切领会他的优势)
暗中同意参数是指在概念函数的时候提供一些暗中认可值,借使在调用函数的时候没有传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。
寻访例子就驾驭了:
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>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,私下认可值是 1
... print x + y + z
...
>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3
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>>> add(1, 2) # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1
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能够见见,暗许参数使用起来也超轻易,但有两点须要专一的是:
私下认可参数要放在全数必选参数的后面
私下认可参数应该利用不可变对象
诸如,下直面默许参数的使用是不没错:
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>>> def add(x=1, y, z): # x 是默许参数,必得放在全数必选参数的前面
... return x + y + z
...
File "", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>
>>> def add(x, y=1, z): # y 是默许参数,必得放在全数必选参数的末尾
... return x + y + z
...
File "", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
再来看看为何默许参数应该运用不可变对象。
大家看三个例子:
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>>> def add_to_list(L=[]):
... L.append('END')
... return L
在上头的函数中,L 是一个默许参数,暗中认可值是 [],表示空驶列车表。
我们来会见使用:
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>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥难点
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_to_list(['a', 'b', 'c']) # 没啥难点
['a', 'b', 'c', 'END']
>>> add_to_list() # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点
['END']
>>> add_to_list() # 未有传递参数,使用暗许值,竟现身八个 'END'
['END', 'END']
>>> add_to_list() # 糟糕了,三个 'END'
['END', 'END', 'END']
为何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用 L=[],经过管理,L 应该唯有贰个因素,怎会鬼使神差调用函数五遍,L 就有七个要素呢?
原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的从头到尾的经过暴发了改造,暗中同意参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L 的开首值是 [],当你第三次调用时,L 的带头值是 ['END'],等等。
故而,为了幸免不必要的荒谬,大家相应使用不可变对象作为函数的暗许参数。
可变参数
在好几情状下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制订多少个参数,那时候我们就足以应用可变参数了,相当于,函数的参数个数是不明确的。
探问例子:
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>>> def add(*numbers):
... sum = 0
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